Crawl-delay on msnbot can override bingbot rules in robots.txt
What this page documents This page documents an observed robots.txt behaviour in Bing crawling based on server log…
Briljant
De laatste tijd praat ik opvallend vaak over AI en de toekomst. Met klanten, marketeers en vrienden. En telkens valt me iets op: iemand ziet een AI‑rapport, een slide op een conferentie of experimenteert wat met een chatbot en trekt daar meteen conclusies uit over strategie, marketing of zelfs complete businessmodellen. “AI zegt dit, dus het zal wel kloppen.”
We leven in een tijd waarin informatie overal is. Nieuws, meningen, AI-antwoorden, video’s, alles is altijd binnen handbereik. Dat is een enorme luxe, maar ook een valkuil. Want hoe meer informatie we krijgen, hoe groter de verleiding om het denken uit te besteden. Niet omdat we dom zijn, maar van nature wel lui. Ons brein wil efficiënt werken.
AI kwam op, overwon en is niet meer weg te denken. Vandaag de dag zijn LLM’s (ChatGPT, Gemini, Co-pilot, Perplexity, Claude, Mistral, Deepsearch) vooral taalmodellen, maar ze ontwikkelen zich razendsnel richting systemen die beter kunnen redeneren, combineren en ondersteunen bij besluitvorming.
Ze leren niet alleen van trainingsdata, maar ook door retrieval, synthese en geavanceerde patroonherkenning. Daardoor helpt AI trends te voorspellen, inzichten te toetsen en beslissingen beter te onderbouwen. Toch is het belangrijk om te beseffen dat AI onze denk- en analyseprocessen wellicht versterkt, maar het vervangt ze niet. Het is een versneller, maar geen afwegende, zelf denkende beslisser.
Veel mensen overschatten de kwaliteit van LLM/AI‑antwoorden. Ze klinken logisch en overtuigend, maar missen vaak context, nuance en gevoel voor situatie. Stel dezelfde vraag aan tien accounts, en je krijgt tien verschillende uitkomsten, vaak ook met verschillende waarheden.
LLM’s kunnen:
Sterke teksten schrijven, maar begrijpt geen menselijke beweegredenen zoals frustratie, ervaring of emotie.
Data analyseren, maar negeert lokale en praktische context.
Patronen zien, maar kent de werkelijkheid waarin mensen echt keuzes maken.
Toch voelen de antwoorden vaak erg goed en nemen we ze snel als “waar” aan. Omdat we vaker bevestiging zoeken dan waarheid, kan dat misleiden. Social media deed dit al, AI versnelt dat proces alleen maar.
De echte uitdaging is niet informatie maar selectie. De vraag is niet meer: kan ik iets vinden? De vraag is: wat klopt, en wat is het waard om serieus te nemen?
We vertrouwen vaak:
Wat snel voelt
Wat onze mening bevestigt
Wat overtuigend klinkt
Maar dat zijn geen betrouwbare maatstaven voor waarheid. Kritisch denken betekent niet dat je alles zelf moet uitzoeken. Dat is onmogelijk in de huidige complexe wereld. Je leunt altijd op wat er al is, op onderzoek, op anderen: wetenschappers, journalisten, experts.
De kunst is dan dus bewust te kiezen wie en wanneer je vertrouwt. Ik gebruik daar altijd drie simpele checks voor, die al enorm helpen:
Bron-check: Wie zegt dit, en waarom zouden ze gelijk hebben?
Alternatief-check: Is er een andere, geloofwaardige uitleg?
Twijfel-check: Hoe zeker ben ik eigenlijk, en waar baseer ik dat op?
Zelfs het toepassen van deze drie vragen geeft je al een voorsprong op het grootste deel van de mensen online.
Omdat je alles kan prompten, betekent het nog niet dat je het fundament van menselijke psychologie, marketing, gedrag etc kunt voorspellen of sturen. We gooien er even een metafoor in:
Het is als het reproduceren van de aardappeleters, maar zonder kennis van de technieken van van Gogh weet je niet waarom het werkt, je kunt kopiëren, maar niet echt creëren, je mist de magie van de meester, je mist de essentie. En als iedereen dat doet, verdwijnt onderscheid.
AI kan helpen patronen te herkennen en inzichten sneller zichtbaar te maken, maar vervangt niet het strategisch denken, de ervaring of het diepgaande begrip dat beslissingen echt onderbouwt.
Onderzoek van SparkToro laat zien dat mensen, zelfs als ze AI gebruiken om informatie te vinden of vragen te stellen, daarna vaak terugvallen op traditionele bronnen zoals Google. Dat laat zien dat AI nu vooral een inspiratie- en adviesrol speelt, en nog geen dominante beslissingsrol inneemt.
Wij gebruiken AI dagelijks en raden iedereen aan dat ook te doen, maar altijd als versneller nooit als vervanger. Het succes van branding, marketing, contentstrategie en zichtbaarheid hangt nog steeds volledig af van:
Echte kennis van de doelgroep: weten wat mensen drijft, welke vragen ze hebben, hoe ze beslissingen nemen en welke emoties hun keuzes beïnvloeden.
Doordachte strategie: weten wat je wil bereiken, hoe je prioriteert en waar je middelen inzet. AI kan scenario’s simuleren en alternatieven toetsen, maar de echte keuze en verantwoordelijkheid ligt bij jou
Creatieve en technische uitvoering: campagnes, content en systemen die echt impact maken.
AI kan ondersteunen bij dat werk, maar het menselijke oordeel blijft de kern. Wie volledig op AI vertrouwt, onderschat de technologie én zichzelf, en mist kansen in het nu.
AI is een ongekende kans. Het versterkt strategie, analyse en creatie, maar het neemt ze niet over.
Dus: Maak een strategie voor AI, niet een strategie met AI.
Laat AI je werk efficienter maken en versnellen, bouw tools, bouw processen, bedenk validatiemethoden, stel kaders, laat het ideeën toetsen en patronen zichtbaar maken, gebruik het om je gedachten te ordenen, kom tot inspiratie, doe het allemaal. Maar laat de echte beslissingen en richting altijd voortkomen uit kennis, ervaring en kritisch denken. In ieder geval nu en de komende tijd.
Het is heel belangrijk om te beseffen dat AI in de toekomst steeds autonomer kan en zal worden. Agentic commerce, waarbij AI‑agenten namens gebruikers keuzes maken en aankopen uitvoeren, zal een steeds grotere rol spelen. Maar dat is nog toekomstmuziek: wie vandaag blind op AI vertrouwt, zonder context of ervaring, mist waardevolle inzichten en kansen. Menselijk oordeel blijft voorlopig (en hopelijk altijd) onvervangbaar.
Ook leuk om te lezen:
https://www.jonoalderson.com/misc/the-hollow-universe
https://www.advancedwebranking.com/blog/building-brand-salience-in-age-of-ai
https://www.seerinteractive.com/insights/how-marketers-must-prepare-for-agentic-commerce-in-2026
https://blog.hubspot.com/website/ai-vs-manual-content-writing
What this page documents This page documents an observed robots.txt behaviour in Bing crawling based on server log…
Elke paar maanden lijkt onze industrie weer een nieuwe hype, shortcut, afkorting, monetizationmodel uit te vinden waar je…
Er is geen samenvatting, omdat dit een beschermd bericht is.